每個人都在爭相打造 AI 體驗，但產(chǎn)品真的能達到預(yù)期效果嗎？作為用戶體驗領(lǐng)導者，掌控產(chǎn)品方向是我們的榮幸。這意味著我們要思考 AI 如何在用戶體驗中呈現(xiàn)，以及它對用戶的實際意義。

啟動變革性人工智能的秘訣

僅僅擁有AI功能已經(jīng)遠遠不夠了。AI成本高昂，如果執(zhí)行不力，還會給用戶帶來更多不便。其他設(shè)計師和技術(shù)人員之前也曾抱怨過這個問題，所以我就不再贅述了。那么，作為一名用戶體驗領(lǐng)導者，你該如何才能更好地定位你的公司和團隊，從而有效地推出AI技術(shù)呢？

1. 出于正當理由
2. 組建你的 AI A 團隊
3. 了解你的工作內(nèi)容
4. 奠定基礎(chǔ)
5. 共同塑造未來

第一步：出于正確的理由

回歸本源

不要僅僅為了 AI 而構(gòu)建。要識別用戶最緊迫、最普遍的問題。需要注意的危險信號：

• 產(chǎn)品主題或計劃應(yīng)以“為我們酷炫的產(chǎn)品線打造生成式人工智能聊天機器人”之類的形式呈現(xiàn)，而不是“利用人工智能簡化我們酷炫產(chǎn)品線的客戶工作流程”
• 該組織正在尋找將 AI 添加到產(chǎn)品中的方法，而不是識別可以通過 AI 提高 10 倍或 100 倍的體驗缺陷或手動交互

與產(chǎn)品負責人、業(yè)務(wù)利益相關(guān)者和客戶擁護者進行交流，探討如何推動變革。與客戶溝通，了解他們的工作方式，并提供可靠的數(shù)據(jù)來驗證你的假設(shè)。

人工智能是正確的選擇嗎？

好了，你確定了主要問題，但人工智能真的是正確的方法嗎？數(shù)字公共服務(wù)中心的評估報告《人工智能是否是正確解決方案》提供了一些指導，可以幫助你入門：

• 所需的數(shù)據(jù)充足，且使用安全且合乎道德
• 任務(wù)規(guī)模較大且重復性較強
• 有助于在現(xiàn)實世界中取得成果

來到耶穌面前的時刻

如果人工智能很合適，答案不應(yīng)該總是聊天機器人，但很多公司卻這么認為。如果你的公司也這么認為，那么你還有很多工作要做。首要考慮因素應(yīng)該是價值，而秘訣在于組織對價值的認同。

定義貴組織的AI 愿景和目標——參考 Thrive 文章《如何創(chuàng)建 AI 愿景聲明》中的建議，共同制定愿景和目標。運用 AI 技術(shù)，增強用戶體驗 (UX) 或產(chǎn)品團隊的目標聲明。

第 2 步：組建你的 AI A 團隊

確定可以支持您的團隊及其 AI 計劃的聯(lián)系人。

• 客戶擁護者——找到與客戶有直接聯(lián)系的人
• 最終決策者——了解批準計劃并簽署支票的領(lǐng)導者，正如他們所說
• 關(guān)鍵影響者——找出對人工智能充滿熱情或組織內(nèi)值得信賴的顧問
• 主題專家——了解您的團隊需要咨詢哪些專家
• 執(zhí)行功能——找到擁有合適技能的團隊成員來實現(xiàn)你的愿景

雖然您可能沒有能力動員這些同事或工作伙伴，但建立聯(lián)系并尋求建議仍然有助于進一步推動您的計劃。

在整個組織內(nèi)培養(yǎng)關(guān)系對于讓你被看到并建立信任非常重要。

獲得認可并引起轟動

在這個部分，您需要進行認真的、有時可能令人不快的對話，以通知、協(xié)作、獲得批準或召集 AI A 團隊的各個成員。

• 在整個組織內(nèi)傳播愿景
• 驗證發(fā)現(xiàn)、決策等
• 協(xié)調(diào)行動項目和后續(xù)步驟
• 讓人們對愿景和人工智能之旅感到興奮

步驟 3：了解您正在處理的內(nèi)容

引導您和您的團隊更好地了解您正在建設(shè)的環(huán)境。

衡量產(chǎn)品智能成熟度

您的組織或產(chǎn)品在智能化道路上處于什么階段？您是從零開始，還是只實現(xiàn)了少量自動化，還是已經(jīng)擁有許多 AI 功能？這里需要考慮的重點是當前狀態(tài)，而不是路線圖或理想的未來。

• 手動工作流程——完全沒有自動化
• 業(yè)務(wù)邏輯自動化——特定功能的靜態(tài)業(yè)務(wù)規(guī)則
• 機器學習和狹義人工智能——僅限于特定任務(wù)的卓越能力
• 通用人工智能和超級人工智能——未納入該范圍，因為它們?nèi)蕴幱诶碚撾A段

通過大致了解您的組織所處的狀況，您可以確定您的組織為了實現(xiàn)愿景必須達到的成熟度級別。

評估平臺技術(shù)準備情況

UI 的底層隱藏著什么？它是否采用了合適的技術(shù)架構(gòu)來支持 AI 開發(fā)？在真正投入 AI 工作之前，你需要解決多少技術(shù)債務(wù)？

在架構(gòu)師和開發(fā)人員的幫助下，您的團隊可以全面評估您的平臺的定位。雖然我不推薦 Domo，但他們有一篇很棒的文章《AI 就緒性：評估您的業(yè)務(wù)的完整指南和免費清單》，您可以參考。

• 基礎(chǔ)準備——包括基礎(chǔ)設(shè)施平臺、數(shù)據(jù)源和軟件包
• 運營準備——包括指導方針、人員配備、治理、合規(guī)性和風險

了解這一點可以告訴你，你的努力是否會實現(xiàn)、是否會被推遲，或者是否會徒勞無功。

第四步：奠定基礎(chǔ)

指導工作的是什么

定義AI 設(shè)計原則，打造富有影響力的用戶體驗。您可以從 VUX 的AI 設(shè)計原則中找到靈感。通過補充和完善概念的原則，強化既定的 AI 愿景和目標。

設(shè)計師的驅(qū)動力

不斷提升您的 UX 實踐以提供完善的 AI非常重要。

• 確保您的團隊掌握最新的設(shè)計最佳實踐，例如Maria Margarida 撰寫的《使用 AI 進行設(shè)計：用戶體驗和最佳實踐》這篇文章
• 在自己的設(shè)計工作流程中積極使用人工智能，親身體驗人工智能，并通過實踐獲得見解
• 定期互相分享提示、資源和學習成果
• 做好你每天要做的事情——磨練用戶體驗專業(yè)知識，改進研究和設(shè)計實踐，并定期與客戶互動

是什么讓團隊繼續(xù)前進

與工作伙伴保持定期溝通并遵循最佳實踐。

• 知道何時讓誰參與
• 建立異步渠道和會議節(jié)奏

經(jīng)驗告訴我們什么

您的團隊是否渴望開始深入研究數(shù)據(jù)？對于注重工程設(shè)計的組織，或者為了實現(xiàn)并行方法，您的團隊也可以專注于數(shù)據(jù)準備。您可以先清理和準備一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，以及一些您認為能夠帶來價值的專業(yè)數(shù)據(jù)集：

• 帳戶和用戶數(shù)據(jù)
• 記錄應(yīng)用程序和傳感器數(shù)據(jù)
• 所需第三方的 API
• 元數(shù)據(jù)和標簽

通過清理信息并將數(shù)據(jù)輸入 AI 模型，您仍然可以在現(xiàn)有路線圖上開展工作，同時為 AI 計劃取得一些進展。這樣，您就可以在對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集執(zhí)行深度學習關(guān)聯(lián)時讓數(shù)據(jù)為您提供指導，從而進一步研究特定經(jīng)驗用例。

第五步：共同塑造未來

AI交互模式

要利用 AI 解決客戶問題，團隊必須仔細思考 AI 如何在系統(tǒng)中運行，以及它將如何影響用戶體驗。請使用下方矩陣來指導討論和決策。

• 參與——要求與人工智能進行主動、明確的互動
• 嵌入式——精心策劃的集成 AI 體驗
• 隱形——用戶無法與人工智能直接互動

真正的用戶倡導者提出的問題

• 這會增加用戶的交互需求嗎？會增加多少？付出的努力是否值得？
• 這將對我們的客戶的生活質(zhì)量產(chǎn)生哪些具體的影響？他們是否有能力或意愿付費來實現(xiàn)這些收益？
• 實施這一舉措是否需要客戶采取額外的措施？擴大規(guī)模后，還需要付出多少努力才能保持這種模式？

通過令人信服的研究綜合做出決策

確保不錯過任何機會，分享在探索過程中、通過用戶反饋或分析所獲得的經(jīng)驗。及時向業(yè)務(wù)和產(chǎn)品利益相關(guān)者匯報研究結(jié)果，確保路線圖的優(yōu)先事項得到數(shù)據(jù)支持。

可視化路線圖里程碑

用戶體驗團隊還可以通過有效的可視化，在幫助利益相關(guān)者更好地確定工作優(yōu)先級方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。與產(chǎn)品經(jīng)理合作，模擬代表最終愿景、第一步以及最終實現(xiàn)之前的幾個中間階段的英雄體驗，這些體驗可以映射到交付時間表和階段。

衡量影響

確保你能定量和定性地衡量結(jié)果。包括領(lǐng)導層的投資回報率 (ROI) 和產(chǎn)品團隊的關(guān)鍵績效指標 (KPI)。雖然我不推薦這些方法，但Arounda 的《人工智能用戶體驗：完善人工智能產(chǎn)品指標的 10 個技巧》提供了很好的例子：

• 用戶參與度、用戶保留率
• 轉(zhuǎn)化率、采用率和使用率
• 效率和生產(chǎn)力

底線

如果您已經(jīng)為客戶提供了良好的服務(wù)，那么打造高影響力的 AI 體驗應(yīng)該輕而易舉。但陷阱在于，組織對 AI 愿景或目標的看法不一致，以及您的產(chǎn)品技術(shù)能力尚未為 AI 做好準備。作為一名設(shè)計領(lǐng)導者，您擁有獨特的優(yōu)勢，只需稍加挖掘、拓展人脈，并打破常規(guī)思維，就能引領(lǐng)變革。

進一步閱讀

• 生成式 AI UX 設(shè)計模式- 有助于思考從微交互到產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)的 AI 接觸點
• 企業(yè)軟件的 10 種 AI 設(shè)計模式及其實際應(yīng)用- 重點介紹嵌入 AI 體驗以促進與用戶更好協(xié)作的具體方法
• 生成式 AI-UX 交互的終極合集- 精選靈感案例

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